Guía · IA y tus datos
Qué es MCP (Model Context Protocol)
Todo el mundo habla de conectar Claude o ChatGPT a sus herramientas con MCP. Qué es, cómo funciona por dentro, y la pregunta que casi nadie se hace antes de instalar un servidor.
Respuesta corta: MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto para conectar aplicaciones de IA, como Claude o ChatGPT, con sistemas de fuera: archivos, bases de datos, herramientas de trabajo o tus cuentas de anuncios. Lo publicó Anthropic en noviembre de 2024, y desde diciembre de 2025 lo gobierna una fundación de la Linux Foundation.
¿Qué es MCP, en una frase?
La documentación oficial lo explica con una comparación que se entiende a la primera:
“Think of MCP like a USB-C port for AI applications.” Piensa en MCP como un puerto USB-C para las aplicaciones de IA.
Documentación de Model Context Protocol, What is the Model Context Protocol, consultada el 28 de septiembre de 2026.
Antes, cada asistente necesitaba su propia integración con cada herramienta. Con MCP, una conexión se construye una vez y la puede usar cualquier asistente que hable el protocolo.
Si lo que quieres es conectar tu cuenta de Google Ads: las opciones, y lo que puede cambiar cada una¿Qué es un servidor MCP?
En MCP hay tres piezas. El anfitrión (host) es la aplicación de IA que usas: Claude, ChatGPT o un editor de código. Dentro de ella, un cliente mantiene la conexión con cada servidor. Y el servidor MCP es el programa que ofrece el contexto: tus archivos, una base de datos o tu cuenta de Google Ads.
Un servidor puede ofrecer tres cosas, que la especificación llama primitivas:
- Herramientas (tools): funciones que el asistente puede ejecutar. Consultar las campañas de la semana pasada es una; pausar una campaña, otra.
- Recursos (resources): datos que el asistente puede leer para tener contexto, como un fichero o el esquema de una base de datos.
- Prompts: plantillas preparadas para tareas que se repiten.
Cuando conectas un servidor, el asistente le pide la lista de herramientas, lee para qué sirve cada una y elige cuál llamar según lo que le pidas. Tú ves la respuesta; la llamada ocurre por detrás.
¿Cómo funciona MCP por dentro?
Un servidor MCP puede correr en tu ordenador o en internet. El local habla con el asistente por la entrada y salida estándar del sistema (stdio) y suele servir a una sola aplicación. El remoto vive en una dirección web, habla por HTTP y atiende a muchos clientes a la vez. Para entrar pide iniciar sesión, y la especificación recomienda OAuth.
Por debajo, los mensajes son JSON-RPC 2.0. No hace falta saberlo para usarlo, pero explica por qué se puede escribir un servidor en casi cualquier lenguaje. La versión vigente de la especificación es la del 28 de julio de 2026.
Si lo tuyo es Meta: los MCP de Meta Ads, y cuáles pueden gastar presupuesto¿Qué asistentes usan MCP?
Claude fue el primero, porque MCP salió de Anthropic. Desde 2025 lo usan también ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor y VS Code, entre otros. Cuando la Linux Foundation anunció la fundación que lo gobierna, dio esta cifra:
“more than 10,000 published MCP servers”: más de 10.000 servidores MCP publicados.
Linux Foundation, nota de prensa de la Agentic AI Foundation, 9 de diciembre de 2025.
En la práctica, un servidor remoto se añade en Claude o en ChatGPT como conector, con su dirección web. Uno local se declara en la configuración de la aplicación de escritorio o del editor.
¿Qué puede hacer un servidor MCP en tu cuenta?
Qué puede hacer un servidor MCP en tu cuenta es la pregunta que casi nadie se hace antes de instalar uno. El protocolo no decide qué puede tocar el asistente: lo decide cada servidor, con las herramientas que ofrece y los permisos que pide al conectarse.
Un servidor con herramientas que solo leen no puede cambiar nada, haga lo que haga el modelo. Uno con herramientas que escriben puede editar, borrar o gastar. En una cuenta de anuncios eso tiene precio: si el modelo sube un presupuesto por error, el error sale en la factura.
Antes de conectar uno, mira tres cosas:
- Sus herramientas, una por una. Si alguna escribe, cuál y con qué límite.
- El permiso que pide al iniciar sesión. En Google Ads no existe un permiso de solo lectura: si un servidor solo lee, lo garantiza el servidor, no Google.
- Si hay algo entre el modelo y tu cuenta. Una persona que aprueba cada cambio, o nada.
| Forma de conectar tu cuenta de anuncios | ¿Qué puede hacer en ella? | Para quién |
|---|---|---|
| Servidor oficial de la plataforma | Depende: el de Google Ads solo lee; el de Meta también escribe | Quien quiere la vía del fabricante y va a montarla |
| Servidor de terceros | Casi siempre lee y escribe, a veces con un agente que actúa solo | Quien quiere automatizar y se fía del proveedor |
| Servidor propio | Lo que tú programes, con el acceso a la API que consigas | Quien tiene equipo técnico y va a leer el código |
| Climent Ads Assistant | Propone, y espera a que una persona apruebe cada cambio | Cuentas de clientes, y cualquiera donde equivocarse sale caro |
La última fila es nuestra, y está en la tabla para que la compares con las otras. Crear un servidor propio contra Google Ads o Meta pide antes acceso a su API: está explicado en el acceso a la API de Google Ads y en el de Meta, las dos en inglés.
Y si lo que quieres leer es GA4: el MCP de Google Analytics, y qué puede tocarPreguntas frecuentes
¿Qué significa MCP?
Model Context Protocol: protocolo de contexto de modelo. El contexto es la información que un modelo de IA necesita para responder bien, y el protocolo es la forma estándar de dársela desde fuera, sea un archivo, una base de datos, una herramienta de trabajo o una cuenta de anuncios.
¿Quién creó MCP?
Anthropic, la empresa detrás de Claude, lo publicó como estándar abierto en noviembre de 2024. El 9 de diciembre de 2025 lo donó a la Agentic AI Foundation, un fondo de la Linux Foundation del que también forman parte OpenAI, Google y Microsoft. Hoy no lo controla una sola empresa.
¿MCP es gratis?
El protocolo sí: es abierto, y sus kits de desarrollo oficiales son de código abierto. Lo que puede costar es el servidor, porque unos son gratuitos y otros se venden como servicio, y el asistente que lo usa, que tiene sus propios planes.
¿Qué diferencia hay entre MCP y una API?
Una API es la puerta de un servicio concreto, y cada una se usa a su manera. MCP va por encima: un servidor MCP suele llamar a una API por dentro, la de Google Ads por ejemplo, y la ofrece a cualquier asistente con el mismo formato. Lo que se puede hacer lo sigue decidiendo la API y el permiso que le das.
¿Es seguro conectar un servidor MCP a mis cuentas?
Depende de lo que pueda hacer ese servidor, no del protocolo. Uno que solo lee no puede gastar tu dinero; uno que escribe sí, y entonces importa si hay algo entre el modelo y tu cuenta. Mira también quién lo aloja: si es remoto, tus datos pasan por él.
¿Hace falta saber programar para usar MCP?
Para usar un servidor ya hecho, no: en Claude o ChatGPT se añade como conector y se inicia sesión. Uno local pide editar un fichero de configuración. Para crear uno propio sí, con los kits oficiales, y si va contra Google Ads o Meta necesitas además acceso a su API.
Para seguir leyendo
- MCP de Meta Ads. Las opciones para conectar Claude o ChatGPT a Meta, y cuáles pueden gastar presupuesto.
- MCP de Google Ads. El servidor oficial solo lee; qué hacen los demás.
- MCP de Google Analytics. Leer GA4 desde un asistente, y por qué no va a cuadrar con tus anuncios.
- Skills para Claude. Lo que le pides a Claude una vez tiene tus datos: 12 comprobaciones para anuncios.
- API de Google Ads. Lo que necesita un MCP propio para leer Google Ads, ahora que no hay token de desarrollador.
- What is MCP. Esta misma guía, escrita para quien la busca en inglés.
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Quién ha escrito esto
Soy Manu. Llevo cuentas de anuncios, y construí Climent Ads Assistant porque ningún software de anuncios que pagué lo valía. Tiene su propio servidor MCP: lee Meta, Google Ads, GA4 y Search Console cliente a cliente, y solo cambia una campaña con una propuesta que aprueba una persona.